Umsetzung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen

Das Buch möchte der Leserschaft für ihre Diskussions-, Planungs- und Umsetzungsprozesse hilfreiche Informationen an die Hand gegeben und praxisorientierte Optionen aufzeigen.

 Die Themen:

• Veränderung des Rollenverständnisses und neue Aufgabenfelder auf Führungsebene im Kontext von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz
• Ganzheitlicher Ansatz und Rahmenbedingungen zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten
• Best Practices und Use Cases:

• Digitale Entscheidungsfindung zur Prozessoptimierung
• ERP als Grundlage zur Einführung von KI im Unternehmensalltag
• Projektbeschreibung zur Einführung und Umsetzung einer Enterprise-Search-Lösung
• Automatisierte Einsatzplanung von Solar- und Windparks
• Machine Learning in der Industrieautomation – ein Überblick
• KI in der Automobilindustrie und die Entwicklung von autonomen Fahrfunktionen
• Automatisierte Anomalieerkennung an einer Produktionsmaschine

 Die Autoren des Buches:

Isabel Banzerus, Data Reply; Bernd Baus, VSE; Dr. Yusuf Erdogan, Bertrandt; Dr.-Ing. habil. Ingrid Heinrich, Ingenieurbüro Last- und Energiemanagement; Dr. Christian Lehmann, GOB Software & Systeme; Valeria Mayer, VSE; Ute Redeker, GOB Software & Systeme; Dr. Ulf Roßegger, affinis consulting; Hans-Peter Sailer, Data Reply; Stefan Schindler, Bertrandt; Antonella Sciortino, Ingenieurbüro Last- und Energiemanagement; Georg Steinberger, Avnet; Michaël Uyttersprot, Avnet; Alexander von Birgelen, Phoenix Contact; Adrian Weiler, INFORM