Umsetzung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen: Methoden und Vorgehensweisen, Anwendungsfälle und Best Practices, PDF-Datei, 151 Seiten, Berlin 2019
25,99 € (einschl. USt.)
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Das Buch möchte der Leserschaft für ihre Diskussions-, Planungs- und Umsetzungsprozesse hilfreiche Informationen an die Hand gegeben und praxisorientierte Optionen aufzeigen.
Die Themen:
- Digitale Entscheidungsfindung zur Prozessoptimierung
- ERP als Grundlage zur Einführung von KI im Unternehmensalltag
- Projektbeschreibung zur Einführung und Umsetzung einer Enterprise-Search-Lösung
- Automatisierte Einsatzplanung von Solar- und Windparks
- Machine Learning in der Industrieautomation – ein Überblick
- KI in der Automobilindustrie und die Entwicklung von autonomen Fahrfunktionen
- Automatisierte Anomalieerkennung an einer Produktionsmaschine
Die Autoren des Buches:
Isabel Banzerus, Data Reply; Bernd Baus, VSE; Dr. Yusuf Erdogan, Bertrandt; Dr.-Ing. habil. Ingrid Heinrich, Ingenieurbüro Last- und Energiemanagement; Dr. Christian Lehmann, GOB Software & Systeme; Valeria Mayer, VSE; Ute Redeker, GOB Software & Systeme; Dr. Ulf Roßegger, affinis consulting; Hans-Peter Sailer, Data Reply; Stefan Schindler, Bertrandt; Antonella Sciortino, Ingenieurbüro Last- und Energiemanagement; Georg Steinberger, Avnet; Michaël Uyttersprot, Avnet; Alexander von Birgelen, Phoenix Contact; Adrian Weiler, INFORM
ISBN: 978-3-945622-15-5 |
Erscheinungstermin: Berlin, Nov. 2019 |
Produktdetails: hrsg. v. Christiana Köhler-Schute, 151 Seiten, PDF-Datei |