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eBook: Umsetzung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen

Umsetzung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen: Methoden und Vorgehensweisen, Anwendungsfälle und Best Practices, PDF-Datei, 151 Seiten, Berlin 2019

 

25,99 € (einschl. USt.)

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Das Buch möchte der Leserschaft für ihre Diskussions-, Planungs- und Umsetzungsprozesse hilfreiche Informationen an die Hand gegeben und praxisorientierte Optionen aufzeigen.

 

 Die Themen:

 

  • Veränderung des Rollenverständnisses und neue Aufgabenfelder auf Führungsebene im Kontext von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz
  • Ganzheitlicher Ansatz und Rahmenbedingungen zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten
  • Best Practices und Use Cases:

 

  • Digitale Entscheidungsfindung zur Prozessoptimierung
  • ERP als Grundlage zur Einführung von KI im Unternehmensalltag
  • Projektbeschreibung zur Einführung und Umsetzung einer Enterprise-Search-Lösung
  • Automatisierte Einsatzplanung von Solar- und Windparks
  • Machine Learning in der Industrieautomation – ein Überblick
  • KI in der Automobilindustrie und die Entwicklung von autonomen Fahrfunktionen
  • Automatisierte Anomalieerkennung an einer Produktionsmaschine

 

 Die Autoren des Buches:

 

Isabel Banzerus, Data Reply; Bernd Baus, VSE; Dr. Yusuf Erdogan, Bertrandt; Dr.-Ing. habil. Ingrid Heinrich, Ingenieurbüro Last- und Energiemanagement; Dr. Christian Lehmann, GOB Software & Systeme; Valeria Mayer, VSE; Ute Redeker, GOB Software & Systeme; Dr. Ulf Roßegger, affinis consulting; Hans-Peter Sailer, Data Reply; Stefan Schindler, Bertrandt; Antonella Sciortino, Ingenieurbüro Last- und Energiemanagement; Georg Steinberger, Avnet; Michaël Uyttersprot, Avnet; Alexander von Birgelen, Phoenix Contact; Adrian Weiler, INFORM

 

ISBN: 978-3-945622-15-5

Erscheinungstermin:  Berlin, Nov. 2019

Produktdetails: hrsg. v. Christiana Köhler-Schute, 151 Seiten, PDF-Datei
Leseprobe
9783945622100_leseprobe_01.pdf
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